Análisis de variables cuantitativas en bancos de germoplasma vegetal

Resumen

Uno de los problemas en el análisis de conglomerados es la decisión de codificar o no las variables cuantitativas antes de aplicar alguna medida de distancia, por lo cual, el presente estudio examina este inconveniente a partir de dos métodos de agrupamiento jerárquico (promedio y Ward), para determinar la mejor clasificación del germoplasma de malanga (Xanthosoma spp.), ñame (Dioscorea spp.) y plátanos (Musa spp.), con dos estructuras de datos, una primera matriz cuantitativa, y otra con estos datos codificados y tratados como ordinales. En la investigación se utilizó la métrica de Gower para obtener la matriz de distancia de las dos variantes. Las estructuras de los conglomerados se evaluaron con los coeficientes aglomerativo y de correlación cofenético. Para los análisis se utilizaron funciones implementadas sobre la base del lenguaje de programación R. En este estudio se demuestra que las dos variantes de tratamiento de los datos cuantitativos sobre estos germoplasmas varían su respuesta en los agrupamientos de acuerdo al método de aglomeración que se use: el método de aglomeración promedio da una mejor agrupación de los genotipos con la variante uno, y el método de Ward con la variante dos; aunque con la variante dos se obtienen de forma general mejores resultados de los coeficientes aglomerativo y de correlación cofenético. La concepción de este análisis puede ser aplicada a otros estudios de clasificación en bancos de germoplasma vegetal.